2016智能交通解決方案及應用有何“新花樣”？

智能交通是智慧城市建設中最重要的部分，是關乎出行體驗的民生行業，據統計，我國每年由交通違法違規行為引發的交通事故就多達數十萬起，另外交通擁堵也是影響正常出行體驗的重大因素，那么隨著人工智能、大數據、云計算及物聯網等新技術的迅速發展，這些新技術的創新應用能否在一定程度解決交通行業諸多問題?為此，a&s傳媒邀請到杭州�？低�視數字技術股份有限公司交通事業部總經理徐志軍給我們一起分享2016智能交通解決方案及應用有哪些“新花樣”?

　　Q為a&s傳媒記者，A為�？低�視交通事業部總經理徐志軍。

　　Q: 可以和我們談談，今年交通行業用戶需求有哪些新變化？�？低�視交通解決方案有哪些技術突破及方案創新?具體應用情況如何?

A: 近兩年，無論政策層面還是用戶需求層面都有很明顯的變化，在交通管理方面，基于深度學習算法的交通視頻云分析技術得到應用和推廣，為交通的精準數據采集、科學精細監管奠定了基礎，例如�？低�視推出了大數據iDA云圖分析系統，采用云存儲、云分析和大數據系統，結合iDA云圖應用平臺，針對號牌污損、遮擋、套牌、改牌等涉牌違法車輛，提供高效、迅速的車輛檢索技戰法，快速確定涉牌違法車輛的真實車牌號碼，實現圖片的二次識別和涉牌違法檢索研判實戰應用。得力于�？低�視在深度學習、大數據、智能硬件平臺等方面的持續積累，一經推出，就獲得了用戶的高度認可，在實際應用中充分展現了業內領先的價值。在交通運輸領域，基于螢石云構建交通安全可視化監管平臺的解決方案在物流運輸、網約車管理等方面已付諸實踐，解決了這些領域在視頻聯網建設方面存在困難。除了交通運輸安全，如何提升業務效率也是交通行業迫切的需求，我們基于機器視覺和智能分析等技術，推出了物流分揀與可視化追溯、港口智慧理貨等解決方案，大大提升了物流分揀和港口集裝箱理貨的自動化水平和效率。

　　Q: 海康威視在智能交通領域的整體解決方案的設計理念是什么?今年應用在智能交通領域的創新產品有哪些?與同行相比，整體方案有哪些亮點和優勢?

　　A:�？低�視智能交通解決方案的設計理念是以用戶需求為最終目標，堅持以產品設備以及智能化、自動化、大數據等核心技術為基礎，構建專業系統，打造數據平臺核心價值，深度被集成，拓展智能交通業務。

　　今年，�？低�視在智能交通領域推出的新產品及方案的最大亮點就是人工智能的運用，�？低�視一直以來持續從前端到后端智能產品上狠發力，今年推出了內嵌專為視頻監控場景設計、優化的深度學習算法的“深眸”系列專業智能攝像機，可以實現在各種復雜環境下對車、物的多重特征信息提取和事件檢測，另外依托 “深度學習”算法推出性能全新升級的“超腦”、“臉譜”系列后端智能產品，“超腦”系列內嵌深度學習智能算法，采用NVR+GPU模式，增加了視頻結構化分析功能，實現了對人、車的精準識別，集目標提取、檢索、分析、存儲及行業應用為一體，提供監控視頻價值，服務安防大數據時代，另外�？低�視推出的“神捕”系列智能交通攝像機，更能適用于復雜多變的場景成像，對道路交通的人、車、路、通行環境及交通狀態的目標特征、行為、事件的檢測更準確，更為迅速及豐富。　

　　Q: 眾所周知，隨著智慧城市建設規模急速擴張、城市結構系統越來越復雜，視頻監控也朝著高清化、智能化及網絡化方向發展，從而激增了對云、大數據、物聯網等技術需求日益增長，那么今年安防企業在這些技術研發創新或項目實施中遇哪些技術瓶頸和現實挑戰?

　　A: 在項目實施過程中，我們覺得現在面臨最大的問題和挑戰，是交通很多領域還沒有標準化的建設體系，往往我們發現會存在一個很好的系統平臺，但前端的設備無法接入或者接入非常麻煩、工作量很大，或者已有系統與新建之間形成互聯互通困難。今年我們也在探索可以解決這個矛盾的建設模式和架構，比如：在建設規劃階段盡可能地考慮一套統一的標準，能夠實現統一的設備數據接入，開放的數據處理，二次加工算法倉庫，按照統一的數據接口共享給各應用系統。

　　Q: 據我們所知，云架構從底到頂主要包括基礎網絡設施、lass層的云計算與云存儲系統、Pass層的數據平臺服務、SAAS云應用方案，我們知道，在前三個層級上，核心技術是掌握在IT廠商手里，在合作的過程中，在一定程度上，是否會損壞海康威視的一些商業利益，海康威視的核心競爭力在哪里?

　　A:智慧城市包括智能交通都是需要開放式架構，在底層的網絡基施設施及網絡架構方面，我們肯定是要與IT廠商合作的，取他們之所長，當然，視頻和IT數據還是不同的，有其自身的獨特性，主要體現是數據量非常大，而且都是非結構化數據，在這方面，�？低�視必須自主研發視頻云解決方案，在視頻的智能分析與處理方面擁有自身的顯著優勢。

　　Q: 明年�？低�視在交通領域的產品技術與方案規劃是怎樣的?

　　A: 明年海康威視在交通領域，預計還會堅持圍繞著“智能化、自動化、大數據”的方向去規劃產品與解決方案，智能化主要解決目前基于視頻的深度感知問題，視頻不再單純的只是提供監控的服務，而且給交通的管理和服務提供更多價值；自動化是希望利用智能化的系統真正給交通管理業務帶來人力成本節約，工作效率提升等幫助；大數據則是我們這么多年交通數據積累的必然要求。在很多方面，大家可以期待。比如，交通管理的數據深度挖掘應用、交通的綜合數據采集整合、公路超限的非現場執法，港口的港機自動化、公交的自動化調度等領域。

　　Q: 如今，安防IT化已經成為必然趨勢，那么您如何看待華為、戴爾這些跨界進入安防領域的IT及通信廠商?未來會有合作的機會嗎?

　　A: 其實不僅僅是華為、戴爾，騰訊、阿里、百度這些BAT廠家也同樣在關注到安防以及智能交通這個領域中來，這也恰恰說明了安防是一個有生機和前景的行業。在合作方面，安防或智能交通領域是一個復雜、涉及多方面技術的領域，可以說是一個系統工程，任何企業在這個過程中單打獨斗都是不可行的，合作才能共贏，也才能應對未來，我們一直保持開放合作的態度，優勢互補，共同打造良好的生態圈。